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Anwendungen von künstlicher Intelligenz für Unternehmen

5 KI Beispiele aus dem Oktober 2024

In den letzten Wochen und Monaten werden immer mehr Anwendungsfälle öffentlich, die zeigen, wie KI heute in Unternehmen eingesetzt wird. Beispielsweise wurden auf der Snowflake-Konferenz in San Francisco oder bei Cisco konkrete Umsetzungen besprochen. Wir greifen hier die aktuellen Trends auf und stellen die wichtigsten Anwendungen vor.

  1. Risikomanagement und Personalisierung bei JP Morgan Chase
    Die Bank setzt KI zur Risikoüberwachung und zur Optimierung des Kundenservice ein. Neben dem Einsatz für personalisierte Kundenangebote nutzt JP Morgan generative KI auch in der Softwareentwicklung und im Kundenkontaktzentrum.
  2. Kundenerfahrung bei Booking.com
    Booking.com integriert maschinelles Lernen und große Sprachmodelle (LLMs) in seine Plattform, um maßgeschneiderte Reisevorschläge zu machen. Der Einsatz von KI hilft, die Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und eine nahtlose Benutzererfahrung zu schaffen.
  3. Digital Twins und Sicherheit bei Ericsson
    Ericsson nutzt digitale Zwillinge, um Betriebsstätten in Echtzeit abzubilden und Effizienz sowie Sicherheit zu verbessern. KI hilft, Wartungsprozesse zu optimieren und Nachhaltigkeitsziele durch präzise Datenanalyse zu erreichen.
  4. Gesundheitsdienstleistungen bei NYC Health + Hospitals
    Der Gesundheitsanbieter hat ein AI-Board etabliert, das strategisch priorisierte Anwendungsfälle von KI identifiziert. Neben der Effizienzsteigerung im Gesundheitswesen ermöglicht die Zusammenarbeit mit Partnern den Einsatz von sicherer und ethischer KI.
  5. KI-Agenten im Kundenservice bei Cisco
    Cisco’s neuer Webex AI-Agent übernimmt Kundenanfragen durch natürliche Dialoge und kann komplexe Aufgaben wie Flugumbuchungen selbstständig erledigen. Dies verbessert die Kundenerfahrung durch sofortige Antworten und ermöglicht eine höhere Flexibilität in Call-Center-Umgebungen.

Diese Beispiele zeigen, vor allem wie KI bereits heute im Bereich Sales und Marketing genutzt werden kann. Digital Twins und Anwendungen im Gesundheitswesen sind sehr dediziert auf das jeweilige Unternehmen fokussiert. Gerade für Sales & Marketing ist generative KI (GenAI) ein echter Mehrwert, da sie personalisierte Inhalte erstellt, Kundengespräche unterstützt und Marktanalysen durchführt. So können Unternehmen schneller auf Kundenwünsche reagieren, individuelle Ansprachen ermöglichen und die Effizienz in Marketingkampagnen steigern – Faktoren, die entscheidend zur Kundenbindung und Umsatzsteigerung beitragen.

Der flexible Ansatz mit ComposableAI

Diese Ansätze befinden sich oft noch in der Test- und Validierungsphase, da die Technologien und ihre Einsatzmöglichkeiten stetig weiterentwickelt werden. Ein modularer Ansatz, wie ihn Composable AI verfolgt, hilft Unternehmen, flexibel zu bleiben und schnell auf neue Anforderungen zu reagieren. Durch den Einsatz von Composable AI können Unternehmen verschiedene KI-Module nahtlos kombinieren und skalieren, um optimal auf ihre spezifischen Geschäftsanforderungen abgestimmte Lösungen zu entwickeln.

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