Wie autonome KI-Pipelines Marketingkampagnen transformieren werden
Auf Youtube sehen wir Fahrzeuge, die alleine durch San Francisco fahren. Es stell sich die Frage: Ein Auto, das die Stadtstraßen ganz alleine navigieren kann, geht das auch in meinem Unternehmen? In diesem Beitrag wollen wir das am Beispiel Marketing diskutieren.
Von Co-Piloten und Chatbots zu autonomen Lösungen für Unternehmen
Der Vergleich mit selbstfahrenden Autos zeigt, dass viele der heutigen KI-gestützten Werkzeuge wie Co-Piloten agieren: Sie steigern unsere Produktivität, verändern jedoch nicht grundlegend die Arbeitsabläufe. Es ist eher wie bei der Spurhalteassistenz – sie hilft, aber man bleibt selbst am Steuer.
Mit der Zeit werden punktuelle Lösungen konsolidieren, da Anbieter versuchen, sich mit umfassenderen Angeboten abzuheben. Ein gutes Beispiel hierfür ist HubSpot, das als Tool für Inbound-Marketing begann und nun Bereiche wie Vertrieb und Kundenservice abdeckt. Auch wenn es zunehmend KI integriert, bleiben die Funktionen häufig punktuell, etwa durch KI-generierte Inhalte und Kundendienstagenten.
Die Entwicklung autonomer Marketingpipelines
In der Zukunft werden autonome Marketingpipelines mit minimaler menschlicher Anleitung operieren und Inhalte sowie Kampagnen direkt auf spezifische Ergebnisse hin optimieren. Dies wird eine enorme Effizienzsteigerung mit sich bringen, indem der Prozess fließend und datengetrieben abläuft. Der Fokus wird sich von einzelnen Aufgaben hin zu einem fein abgestimmten Mechanismus verlagern.
Die Zusammenarbeit zwischen Kampagnenteams und KI könnte in der Weise erfolgen, dass die Teams Ideen entwickeln, während KI-gesteuerte Pipelines die taktische Durchführung übernehmen – etwa durch das Testen von Anzeigenschaltungen, Anpassen von Kanälen und das Echtzeit-Finetuning von Zielgruppen.
Neue Rollen und Fähigkeiten
Mit der Einführung autonomer Marketingpipelines werden sich die Rollen im Marketing signifikant verändern. Die KI übernimmt Aufgaben wie das Erstellen von vielen Werbevarianten, was den Kreativen die Möglichkeit gibt, sich auf innovative Ideen zu konzentrieren. Beispielsweise könnte ein Redakteur Richtlinien für KI-generierte Inhalte entwickeln oder der Designer neue visuelle Stilrichtungen schaffen und der KI beibringen, diese zu vervielfältigen.
Zusätzlich entstehen neue Aufgaben, die sich um die Datenverwaltung, Infrastruktur, Arbeitsabläufe und die Ethik der Automatisierung drehen. Ein tiefes Verständnis von Daten und deren Nutzung durch KI ist entscheidend. Marketer sollten ihre Fähigkeiten im Bereich Analyse und Zielgruppensegmentierung ausbauen, um effektiver mit KI zusammenarbeiten zu können.
Mit dem Wachstum der Automatisierung wird auch ein fundierteres technisches Wissen notwendig. Die Verwaltung komplexerer Systeme wird Fähigkeiten im Umgang mit APIs und Automatisierungsplattformen erfordern, um Pipelines ohne ausschließlich auf die IT-Abteilungen angewiesen zu sein, zu steuern.
Besser heute als morgen starten!
Da autonome Marketingpipelines einen signifikanten Wandel darstellen, wird effektive Kommunikation essenziell sein. Diese Verschiebung erfordert klare, bereichsübergreifende Zusammenarbeit, um die neuen technischen, rechtlichen Herausforderungen erfolgreich zu meistern. Mit Composable AI können Sie heute schon die Bilderstellung und die Recherche für Marketingkampagnen über AI steuern lassen.