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KI-Bildgeneratoren im Vergleich- Wer bietet das beste Preis-Leistungs-Verhältnis?

BFL FLux, StableDiffusion, Midjourney V7 oder ChatGPT-4o – Im KI Bild Vergleich

Mit der neuen Image-1-Funktion von ChatGPT-4o über die OpenAI API, der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Midjourney V7 und zahlreichen weiteren KI-Bildgeneratoren hat sich ein spannendes Feld geöffnet: hochwertige Bildgenerierung per API – schnell, skalierbar und kreativ einsetzbar.

Was früher nur Designern oder spezialisierten Tools vorbehalten war, steht nun Entwickler:innen und Content-Teams per Knopfdruck zur Verfügung. Neben Bildqualität und Geschwindigkeit rückt dabei ein Faktor zunehmend in den Fokus: der Preis pro Bild.

Aktuell kristallisiert sich ein Preisniveau von etwa 0,04 € pro Bild als neue Benchmark heraus – doch es lohnt sich ein genauer Blick: Welche KI liefert die beste Bildqualität fürs Geld? Und wie schlagen sich die großen Namen wie OpenAI, Midjourney oder Stability.ai im direkten Vergleich?

In diesem Beitrag analysieren wir die aktuelle Landschaft der KI-Bildgeneratoren – mit besonderem Fokus auf Qualität, Preis und Einsatz über die API.

https://artificialanalysis.ai/text-to-image#quality-vs-price

Ein Blick auf das aktuelle „Quality vs. Price“-Diagramm (siehe oben) zeigt: Im Bereich von rund 40 USD pro 1.000 generierte Bilder – also etwa 0,04 € pro Bild – hat sich ein besonders attraktives Segment etabliert. Dieses Feld vereint hohe Bildqualität mit niedrigen Kosten und ist damit für viele Use-Cases, ob im Marketing, E-Commerce oder Design, hochrelevant.

Im grün markierten Quadranten, der die attraktivsten Modelle vereint, finden sich gleich mehrere Anbieter:

  • Recraft V3 liefert mit einem ELO-Score über 1150 eine der besten Bildqualitäten im gesamten Vergleich – bei gleichzeitig sehr günstigen Preisen.
  • Ideogram 3.0 liegt qualitativ auf einem ähnlichen Niveau und überzeugt ebenfalls durch eine günstige API-Nutzung.
  • FLUX1.1 (Black Forest Labs) positioniert sich als vielversprechende Alternative mit starker Qualität und kurzen Generationszeiten.
  • Auch Imagen 3 (v002) von Google ist in diesem Segment vertreten – mit einem ELO-Score von über 1100 bei konkurrenzfähigem Preis.

Diese Modelle liefern sich ein Kopf-an-Kopf-Rennen um das beste Preis-Leistungs-Verhältnis.

Was noch fehlt im Vergleich

Trotz der starken Marktübersicht gibt es einige prominente Lücken im dargestellten Vergleich. Stability AI ist mit „SD 3.5 Medium“ und „SD 3.5 Large“ zwar vertreten, jedoch außerhalb des attraktiven Preis-Qualitäts-Felds. Das Modell „SD 3.5 Large Turbo“, das als schneller und hochwertiger gilt, ist zwar aufgeführt – aber andere spannende Varianten wie Stable Cascade fehlen.

Auch die neue Image-1 API von OpenAI (ChatGPT-4o) ist nicht im Diagramm enthalten. Das macht eine direkte Einordnung schwierig, obwohl OpenAI mit DALL·E 3 HD vertreten ist.

OpenAI bietet mit dem neuen Image-1 Modell drei Qualitätsstufen an: Low, Medium und High. Die Preise unterscheiden sich dabei deutlich. In der niedrigsten Qualitätsstufe liegt der Preis bei lediglich 0,01 € pro Bild. Das ist zwar sehr günstig, aber die Bildqualität ist entsprechend reduziert und eignet sich höchstens für einfache Skizzen oder erste Entwürfe. Die mittlere Stufe kostet 0,06 € pro Bild und liegt damit preislich bereits über vergleichbaren Modellen wie Google Imagen 3, das für 0,03 € erhältlich ist, oder StabilityAI SD3.5 Large Turbo für 0,04 €.

Deutlich aus dem Rahmen fällt jedoch die High-Variante von Image-1:

Mit 0,24 € pro generiertem Bild liegt sie etwa sechs- bis zwölfmal höher als andere hochwertige KI-Bildgeneratoren. Damit bewegt sich OpenAI mit Image-1 High weit außerhalb des aktuell marktüblichen Preisniveaus – ein Einsatz ist wirtschaftlich kaum zu rechtfertigen, außer es gibt ganz spezifische Anforderungen, bei denen diese Stufe qualitativ deutlich überlegen ist. Bislang jedoch fehlen Belege, dass der hohe Preis auch durch signifikant bessere Ergebnisse gerechtfertigt wird.

Ein weiterer spannender Aspekt im direkten Vergleich der KI-Bildgeneratoren ist das Bildformat, das über die API ausgegeben wird. Besonders auffällig ist dabei, dass ChatGPT mit Image-1 aktuell kein 16:9-Format unterstützt. Die generierten Bilder wirken im Vergleich zu anderen Anbietern deutlich kompakter und näher an einem quadratischen Seitenverhältnis – ein Nachteil, wenn es um typische Anwendungen in Präsentationen, Social Media oder Webseiten geht, wo breite Bildformate (z. B. 1920×1080 Pixel) Standard sind.

Mit Anbietern wie BFL (Flux Pro 1.1), Google Imagen 3 und Midjourney V7 deckt man bereits eine bemerkenswert breite Bandbreite an Anwendungsfällen ab. Von realistischen Business-Szenen über stilisierte Kreativbilder bis hin zu hochskalierbaren, schnellen API-Integrationen bieten diese Generatoren eine starke Kombination aus Bildqualität, Preis-Leistung und Formatvielfalt. Wer zusätzlich auf Spezialfälle, kreative Konzepte oder besondere Stile setzt, findet mit Ideogram und Stability AI zwei leistungsfähige Alternativen, um Edge Cases gezielt abzudecken.

OpenAI Image-1 überzeugt vor allem in der direkten Chat-Interaktion durch seine nahtlose Integration, hohe Benutzerfreundlichkeit und solide Bildqualität. Für die Nutzung über die API zeigen sich allerdings klare Schwächen: Die Preise sind im mittleren und hohen Qualitätsbereich vergleichsweise hoch, und das aktuell fehlende 16:9-Format macht den Einsatz in gängigen Layouts oder für Content-Automatisierung deutlich komplizierter. Für schnelle Einzelbilder oder kreative Impulse bleibt Image-1 ein starkes Tool – im professionellen Workflow ist es jedoch derzeit nur eingeschränkt konkurrenzfähig.

Für unseren Vergleich starten wir mit einer klaren Ausgangsidee – meist ein kurzer Satz oder eine konkrete Szene, die als kreativer Impuls dient. Ein Large Language Model (LLM) übernimmt daraufhin die Erweiterung: Es passt den Inhalt an eine definierte Marke oder einen spezifischen Anwendungsfall an und erzeugt daraus einen präzisen Prompt. Dieser Prompt enthält neben der inhaltlichen Beschreibung auch gestalterische Vorgaben wie Bildkomposition, Farbpalette und Stilrichtung. Anschließend wird derselbe, standardisierte Prompt an vier verschiedene Bildgeneratoren über die API übermittelt. Die erzeugten Bilder werden nebeneinander auf einer Seite dargestellt – so wird der direkte visuelle Vergleich von Stil, Qualität und Format unter realen Bedingungen möglich.

Image Generation Preise Links:

https://platform.stability.ai/pricing

https://platform.openai.com/docs/pricing

https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing?hl=de

https://docs.bfl.ml/pricing

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