Ein KI-Chatbot für Unternehmen ist ein intelligentes Assistenzsystem auf Basis von Large Language Models (LLMs), das gezielt mit Unternehmensdaten arbeitet.
Er automatisiert Kundenanfragen, unterstützt Mitarbeitende, qualifiziert Leads und liefert Antworten, die im Arbeitsalltag tatsächlich helfen – nicht als Demo, sondern als produktives Tool.
Einstieg: Wenn du KI pragmatisch im Unternehmen starten willst, ist ein Chatbot oft der schnellste Weg zum messbaren Nutzen.
Er automatisiert Kundenanfragen, unterstützt Mitarbeitende, qualifiziert Leads und liefert Antworten, die im Arbeitsalltag tatsächlich helfen – nicht als Demo, sondern als produktives Tool.
Einstieg: Wenn du KI pragmatisch im Unternehmen starten willst, ist ein Chatbot oft der schnellste Weg zum messbaren Nutzen.
- KI-Chatbot für Unternehmen als Startpunkt für KI
Typische Use Cases
Vom Kundenservice bis zur internen Wissensdatenbank
Ein moderner KI-Chatbot ist kein Spielzeug, sondern ein produktives Unternehmens-Tool. Häufige Einsatzfelder:
Kundenservice
Kundenservice
- Automatisierte Beantwortung von FAQs
- Statusabfragen (Bestellung, Lieferung, Tickets)
- Entlastung von Support-Teams bei Standardanfragen
- Zugriff auf Richtlinien, Dokumentationen, Prozesse
- Schnelle Antworten für Vertrieb, HR oder IT
- Kein langes Suchen in Confluence, PDFs oder Wikis
- Erste Bedarfsanalyse auf der Website
- Strukturierte Übergabe an Vertrieb oder CRM
- Höhere Conversion bei weniger manuellem Aufwand
- Produktempfehlungen auf Basis von Kontext
- Unterstützung bei Auswahl, Vergleich und Retouren
- 24/7-Beratung ohne zusätzliches Personal
- HR-Fragen (Urlaub, Richtlinien, Benefits)
- IT-Support (Zugänge, Tools, Prozesse)
- Einheitliche Antworten statt Wissensinseln
Architektur: der ComposableAI-Ansatz
Der Unterschied zwischen Demo-Chatbot und Unternehmens-Chatbot
Ob ein Chatbot im Unternehmen funktioniert, entscheidet sich in der Architektur: Datenanbindung, Governance, Modellwahl und Integration in reale Prozesse.
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Statt „freier Antworten“ greift der Chatbot gezielt auf unternehmensinterne Daten zu. Ergebnis: faktenbasierte, überprüfbare Antworten.
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Statt „freier Antworten“ greift der Chatbot gezielt auf unternehmensinterne Daten zu. Ergebnis: faktenbasierte, überprüfbare Antworten.
- Was ist RAG?
- Kein Vendor-Lock-in
- Auswahl je nach Use Case (Qualität, Kosten, Datenschutz)
- Austauschbar und bewertbar
- Evaluierung von LLMs
- CRM, CMS, Ticketsysteme
- Dokumente, Wissensdatenbanken, APIs
- Strukturierte & unstrukturierte Daten
- On-Prem: maximale Datenhoheit für sensible Informationen
- Cloud: Skalierbarkeit und schnelle Implementierung
- Hybrid: Praxisstandard in vielen Unternehmen
- Retrieval-Layer
- LLM-Layer
- Sicherheits- & Governance-Layer
- UI- & Integrations-Layer
- KI-Implementierung im Unternehmen
Sicherheit & DSGVO
Kein optionales Feature
Für Unternehmen ist Datenschutz kein Bonus, sondern Pflicht. Ein DSGVO-konformer KI-Chatbot berücksichtigt u. a.:
- Datenschutz-by-Design
- Klare Datenquellen & Zweckbindung
- Keine unkontrollierte Weitergabe an externe Modelle
- EU-Hosting & transparente Verarbeitung
- Rollen- und Zugriffsrechte
- Protokollierung & Nachvollziehbarkeit
Build vs. Buy
Welche Entscheidung passt zu deinen Anforderungen?
Buy (Standard-Tools)
- ✔ Schnell einsatzbereit
- ✔ Geringer Initialaufwand
- ✖ Eingeschränkte Anpassung
- ✖ Abhängigkeit vom Anbieter
- ✔ Volle Kontrolle über Daten & Architektur
- ✔ Anpassbar an Prozesse & Systeme
- ✔ Zukunftssicher & erweiterbar
- ✖ Höherer initialer Aufwand – aber nachhaltiger ROI
Warum ComposableAI?
Chatbots, die nicht nur reden, sondern arbeiten
ComposableAI entwickelt KI-Chatbots für Unternehmen, die:
- nicht nur antworten, sondern Arbeitsschritte unterstützen
- sich in bestehende Systeme integrieren
- DSGVO-konform & sicher sind
- flexibel mit neuen LLMs wachsen
- echten Business-Mehrwert liefern
Schneller zur KI
Lassen Sie uns Ihren Use Case besprechen
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