Composable AI für KMU und Mittelstand bedeutet für uns nicht, möglichst viele KI-Tools anzubieten, sondern gezielt die besten Bausteine zu kombinieren, um einen konkreten Business-Nutzen zu erzeugen.
Während große Konzerne ganze Plattformen einkaufen und über Jahre integrieren, stehen kleine und mittlere Unternehmen vor anderen Rahmenbedingungen: begrenzte Budgets, keine eigenen Data-Science-Teams und der Druck, schnell Ergebnisse zu sehen. Genau hier setzt unser Ansatz an.
Während große Konzerne ganze Plattformen einkaufen und über Jahre integrieren, stehen kleine und mittlere Unternehmen vor anderen Rahmenbedingungen: begrenzte Budgets, keine eigenen Data-Science-Teams und der Druck, schnell Ergebnisse zu sehen. Genau hier setzt unser Ansatz an.
Vom „Composable Business“ zur pragmatischen Umsetzung
Mittelstandstauglich statt Enterprise-Komplexität
Wir orientieren uns am Konzept des „Composable Business“, das u. a. von Gartner beschrieben wird, übersetzen dieses Prinzip aber konsequent in eine pragmatische Umsetzung für KMU – ohne Plattform-Zwang und ohne Enterprise-Komplexität.
- Modular statt monolithisch
- Use-Case-getrieben statt Feature-getrieben
- Schneller Time-to-Value statt jahrelanger Integrationsprojekte
Warum KI im Mittelstand oft nicht skaliert
Das Problem ist selten Technik – sondern Größe, Fokus und Klarheit
Typische KI-Probleme im Mittelstand sind selten technischer Natur. Häufig scheitern Projekte daran, dass Lösungen zu groß gedacht sind: zu viele Features, zu lange Implementierungen und zu wenig Klarheit, wo überhaupt Wert entsteht.
Studien zeigen, dass KMU KI zwar als strategisch wichtig sehen, aber Schwierigkeiten bei der Umsetzung haben, weil Zeit, Know-how und klare Anwendungsfälle fehlen. Deshalb grenzen wir uns bewusst von Enterprise-only-Anbietern ab, deren Lösungen für Konzerne gebaut wurden – nicht für Teams mit 10, 20 oder 50 Mitarbeitenden.
Studien zeigen, dass KMU KI zwar als strategisch wichtig sehen, aber Schwierigkeiten bei der Umsetzung haben, weil Zeit, Know-how und klare Anwendungsfälle fehlen. Deshalb grenzen wir uns bewusst von Enterprise-only-Anbietern ab, deren Lösungen für Konzerne gebaut wurden – nicht für Teams mit 10, 20 oder 50 Mitarbeitenden.
Unser Ansatz: Best-of-Breed, integriert in den Alltag
Bestehende Systeme behalten, KI-Funktionen sinnvoll ergänzen
Unser modularer Ansatz erklärt KI nicht aus technischer Sicht, sondern aus Business-Perspektive. Composable AI heißt: bestehende Systeme behalten, sinnvolle KI-Funktionen ergänzen und alles so kombinieren, dass es im Alltag funktioniert.
Statt einer monolithischen Plattform setzen wir auf Best-of-Breed-Ansätze, wie sie auch im SMB-Softwaremarkt zunehmend empfohlen werden. KI wird so kein Mammutprojekt, sondern ein flexibler Werkzeugkasten, der mit dem Unternehmen wachsen kann.
Statt einer monolithischen Plattform setzen wir auf Best-of-Breed-Ansätze, wie sie auch im SMB-Softwaremarkt zunehmend empfohlen werden. KI wird so kein Mammutprojekt, sondern ein flexibler Werkzeugkasten, der mit dem Unternehmen wachsen kann.
Typische Use Cases (Marketing, Service, Operations)
Wiederkehrende Muster, die schnell Nutzen erzeugen
- Marketing: Content-Erstellung, SEO-Unterstützung, Bildgenerierung – ohne dauerhaft eine Agentur zu binden.
- Customer Service: Chatbots, E-Mail-Automatisierung, intelligente Antwortvorschläge – integriert in bestehende Helpdesk- oder CRM-Systeme.
- Operations: Prozessanalyse, Datenauswertung, einfache Prognosen – als einzelne Module statt Großprojekt.
Dass modulare Automatisierungen heute auch ohne große IT-Abteilung möglich sind, zeigen Plattformen wie Zapier oder Make sehr anschaulich.
Die Roadmap: klein starten (30/60/90 Tage)
Ein Use Case. Messbarer Nutzen. Saubere Integration. Dann der nächste Baustein.
Der wichtigste Punkt für KMU ist: klein starten. Eine realistische Composable-AI-Roadmap beginnt nicht mit einer Vision für fünf Jahre, sondern mit einem klaren 30-, 60- oder 90-Tage-Ziel.
Auch deutsche Studien zeigen, dass der Mittelstand KI vor allem dort erfolgreich einsetzt, wo sie konkret und überschaubar bleibt. Genau dabei unterstützen wir: Wir kombinieren die passenden KI-Bausteine für Marketing, Kundenservice und Operations – abgestimmt auf die Realität von KMU und Mittelstand, nicht auf Konzernstrukturen.
- Erster Anwendungsfall mit klarem Ziel
- Messbarer Nutzen (Zeit, Kosten, Qualität, Durchlaufzeiten)
- Saubere Integration in bestehende Tools
- Dann iterativ erweitern
Auch deutsche Studien zeigen, dass der Mittelstand KI vor allem dort erfolgreich einsetzt, wo sie konkret und überschaubar bleibt. Genau dabei unterstützen wir: Wir kombinieren die passenden KI-Bausteine für Marketing, Kundenservice und Operations – abgestimmt auf die Realität von KMU und Mittelstand, nicht auf Konzernstrukturen.
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