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Was ist GenAI und wie hängt es mit LLMs zusammen?

Was ist Generative Künstliche Intelligenz (GenAI)?

Es gibt mittlerweile eine Vielzahl von Technologien für künstlichn Intelligenz (KI). Eine dieser Entwicklungen ist die Generative Künstliche Intelligenz (GenAI). Doch was genau ist GenAI und wie hängt sie mit den sogenannten Large Language Models (LLMs) zusammen? Wir wollen hier auf Composable AI die Grundlagen und Zusammenhänge erklären.

Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) ist ein Unterbereich der KI, der sich auf die Erstellung (Generierung) neuer Inhalte spezialisiert. Dies können Texte, Bilder, Musik oder sogar Videos sein. GenAI nutzt fortschrittliche Techniken für die Struktur des Modells wie Generative Adversarial Networks (GANs) und Variational Autoencoders (VAEs), um kreative und oft fast menschliche Inhalte zu generieren.

Anwendungen von GenAI umfassen:

  • Inhaltserstellung: Automatisiertes Schreiben von Artikeln, Erstellung von Bildern und Musik.
  • Kreative Prozesse: Unterstützung bei Design und Kunst.
  • Datenaugmentation: Erzeugung zusätzlicher Datenpunkte für Trainingszwecke.
  • Simulationen: Erstellung realistischer Simulationsumgebungen für verschiedene Anwendungen.

Was sind Large Language Models (LLMs)?

Large Language Models (LLMs) sind große KI-Modelle, die auf riesigen Textmengen trainiert werden, um menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Bekannte Beispiele sind GPT-3, BERT und GPT-4. Diese Modelle sind in der Lage, natürlich klingende Texte zu erzeugen, Texte zu übersetzen, zusammenzufassen und vieles mehr.

Anwendungen von LLMs umfassen:

  • Textgenerierung: Erzeugung kohärenter und natürlicher Texte.
  • Übersetzung: Automatisierte Übersetzung von Texten in verschiedene Sprachen.
  • Textzusammenfassung: Verkürzung langer Texte, um die wichtigsten Informationen hervorzuheben.
  • Chatbots: Erstellung von interaktiven und intelligenten Kundenservice-Bots.

Wie hängen nun GenAI und LLMs zusammen?

GenAI und LLMs sind eng miteinander verbunden, da LLMs oft die Grundlage für viele GenAI-Anwendungen bilden, insbesondere im Bereich der Textgenerierung. LLMs nutzen die Prinzipien der GenAI, um menschliche Sprache zu verstehen und darauf basierend neue Texte zu generieren.

Man kann sich dies so vorstellen, dass auf Basis von großer (Large) Text-Modelle neue Anwendungsmöglichkeiten entstanden sind. Aus den kreativen Vorschlägen eines Large Language Modells wurden dann auch neue Inhalte wie Bilder und Ton. Die große Menge an Texten bildeten dem Startpunkt, um die Modelle trainieren und einsetzen zu können. Daraus entstehen gerade unzählige neue Anwedungen unter dem Stichwort „GenAI“.

Beispiele für die Verknüpfung

  • MidJourney: Eine Plattform, die auf die Generierung von Bildern spezialisiert ist und fortschrittliche neuronale Netze und Techniken des maschinellen Lernens verwendet. Hier zeigt sich die Anwendung von GenAI im visuellen Bereich.
  • Runway: Eine Plattform zur Videogenerierung.
  • Multimodale Modelle: Diese Modelle verarbeiten und kombinieren verschiedene Modalitäten wie Text, Bild, Audio und Video. Sie integrieren LLMs, um Texte besser zu verstehen und zu generieren, wenn sie mit visuellen oder auditiven Daten kombiniert werden.

Vorteile des modularen (Lego-) Ansatzes

Composable AI unterstützt einen modularen Ansatz, der oft als „Lego-Ansatz“ bezeichnet werden kann. Welches GenAI Modell den besten Inhalt am günstigsten erzeugen kann wird sich in den nächsten Jahren noch oft ändern. Somit ermöglicht dieser Ansatz es Unternehmen, die besten KI-Komponenten nahtlos zu kombinieren und bietet zahlreiche Vorteile:

  1. Flexibilität und Anpassungsfähigkeit: Verschiedene KI-Modelle und -Komponenten können flexibel kombiniert werden, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen.
  2. Kosteneffizienz: Nutzung vorgefertigter und optimierter Module, was die Implementierungskosten senkt.
  3. Schnellere Implementierung: Beschleunigung der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen.
  4. Skalierbarkeit: Einfache Skalierung der KI-Anwendungen durch Hinzufügen oder Entfernen von Modulen.
  5. Einfache Aktualisierung und Weiterentwicklung: Schneller Austausch von Modulen, wenn neue, leistungsfähigere und kostengünstigere Modelle verfügbar werden.
  6. Verbesserte Wartung und Aktualisierung: Einzelne Module können unabhängig voneinander aktualisiert oder gewartet werden, was die kontinuierliche Verbesserung der KI-Lösungen erleichtert.

Fazit

Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) und Large Language Models (LLMs) sind revolutionäre Technologien, die die Art und Weise, wie wir Inhalte erstellen und verarbeiten, grundlegend verändern. Durch den modularen Ansatz von Composable AI können Unternehmen diese Technologien flexibel und effizient nutzen, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Entdecken Sie die Möglichkeiten von GenAI und LLMs mit Composable AI und gestalten Sie die Zukunft Ihrer digitalen Strategie.

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