ChatGPT, Midjourney, Ideogram, Flux Pro, SDS 35 und Imgen3 direkt vergleichen
Im Folgenden werden Bilder verglichen, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) oder sogenannten generativen Modellen (GenAI) erstellt wurden. Diese Technologie ermöglicht es, aus einem kurzen Textbefehl (Prompt) visuell beeindruckende Inhalte zu generieren, die auf spezifische Designrichtlinien und Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Für die Analyse wurden jeweils sechs Bilder basierend auf dem gleichen Prompt erstellt, wobei jeder Generator seine individuellen Stärken und stilistischen Ansätze einbringt. Ziel dieses Vergleichs ist es, die Unterschiede zwischen den Modellen aufzuzeigen und zu bewerten, welche Bildgeneratoren sich für bestimmte Anforderungen am besten eignen, beispielsweise für kreative Kampagnen, berufliche Anwendungen oder gezielte Social-Media-Strategien.
Wie man sieht ergeben sich durchaus signifikante Unterschiede in der Darstellung und Umsetzung der Vorgaben. Die Prompt zur Bilderstellung mit KI werden auch mit einer Künstlichen Intelligenz erzeugt.
Im Falle des „Roboter“-Designs wird die KI angehalten einen Blauton zu verwenden und Roboter in vordefinierten Situationen darzustellen.
ChatGPT für Bildgenerierung
ChatGPT ist ein KI-Modell von OpenAI, einem führenden Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz mit Sitz in San Francisco, USA. OpenAI wurde 2015 gegründet und verfolgt das Ziel, KI sicher und nützlich für die gesamte Menschheit zu entwickeln. Neben ChatGPT, das für natürlichsprachliche Interaktionen bekannt ist, entwickelt OpenAI weitere Modelle wie Codex für Programmieraufgaben oder DALL·E für die Bildgenerierung. OpenAI ist besonders für seine Forschung zu großen Sprachmodellen (LLMs) und deren Anwendungen in der Praxis bekannt und arbeitet aktiv daran, KI für die unterschiedlichsten Branchen nutzbar zu machen.
In unseren Tests scheiden die Bilder von ChatGPT meistens aus, da sie nicht realistisch genug sind und eher außergewöhnliche Interpretationen generiert werden.
Midjourney ImageAI
MidJourney ist ein KI-basierter Bildgenerator, der sich durch die Erstellung besonders ästhetischer und kreativer Bilder auszeichnet. Das Projekt stammt von einem unabhängigen Forschungslabor, das auf generative KI spezialisiert ist, ähnlich wie OpenAI. MidJourney hat sich einen Namen gemacht, indem es KI-Modelle entwickelt hat, die in der Lage sind, visuell beeindruckende und detailreiche Bilder zu generieren, oft mit künstlerischen und fotorealistischen Elementen. Die Bilder von MidJourney sind häufig in der Werbung, im Design und in kreativen Branchen zu finden, da sie durch ihre starke Farbgestaltung und stimmige Kompositionen eine besondere emotionale Wirkung erzeugen. Im Vergleich zu anderen Generatoren setzt MidJourney oft auf eine harmonische Balance zwischen Realität und künstlerischer Interpretation, was sie ideal für Marketing- und Lifestyle-Projekte macht.
Durch die 4-Bildauswahl ist der Prozess etwas anders, als bei anderen Generatoren. Allerdings generiert Midjourney solide Bilder und die 4 Bilder haben genug Bandbreite, um ein gutes zu finden.
Ideogram für GenAI Bilder
Ideogram ist ein KI-Bildgenerator, der von einem Team mit Fokus auf innovative Anwendungen generativer KI entwickelt wurde. Während die genauen Ursprünge des Unternehmens weniger bekannt sind als etwa bei OpenAI oder MidJourney, scheint Ideogram darauf spezialisiert zu sein, Szenen darzustellen, die authentisch und interaktiv wirken. Im Vergleich zu ChatGPT, das oft minimalistische und kontextbezogene Szenen erstellt, und MidJourney, das künstlerischere und dramatischere Bilder generiert, liegt Ideogram’s Stärke in der realitätsnahen Darstellung menschlicher Interaktionen. Die Beispiele zeigen eine dynamische und bodenständige Ausstrahlung, die weniger theatralisch, aber dafür zugänglicher wirkt – ideal für Szenarien, die Authentizität und praktische Details erfordern.
IDeogram liefert normalerweise solide Ergebnisse auch wenn andere Generatoren keine guten Bilder liefern. In den meisten Fällen sind die anderen Bilder aber ausdrucksstärker.
Black Forrest Labs – Flux Pro 1.1
BFL Pro Flux 1.1, auch bekannt als „Schwarzwald Labor“, ist ein KI-Bildgenerator, der von einem deutschen Gründerteam ins Leben gerufen wurde. Der Name spiegelt die Ursprünge des Projekts wider, das im Schwarzwald, einer Region bekannt für ihre Innovationskraft und Präzision, entwickelt wurde. Die Gründer kombinieren deutsches Ingenieurswissen mit modernster KI-Technologie, um Bildgeneratoren zu schaffen, die besonders durch ihre lebhaften Farben, detailreichen Kompositionen und emotional ansprechenden Szenen hervorstechen. BFL Pro Flux 1.1 setzt auf einen benutzerzentrierten Ansatz, wobei die generierten Bilder oft einen freundlichen und zugänglichen Stil haben, der perfekt für Marketing- und Lifestyle-Anwendungen geeignet ist. Der Generator zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, Fröhlichkeit und Wärme in Bildern einzufangen, was in Szenen wie den oben dargestellten weihnachtlichen Interaktionen besonders gut zur Geltung kommt.
BFL Flux Pro ist aus unserer Sicht der mit Abstand beste Generator!
Stable Diffusion SD 3.5 – Bildgenerierung KI
SDSD 3.5 ist eine Weiterentwicklung der Stable-Diffusion-Technologie, die sich durch ihre beeindruckende Balance zwischen realistischer Darstellung und künstlerischer Flexibilität auszeichnet. Stable Diffusion, entwickelt von Stability AI, einem britischen Unternehmen mit globalem Einfluss, ist bekannt für seine Open-Source-Philosophie und die Unterstützung kreativer Projekte. SDSD 3.5 wurde speziell optimiert, um Szenen mit hoher Detailgenauigkeit und Fokus auf Interaktivität darzustellen.
Im Vergleich zu seinen Vorgängerversionen bietet SDSD 3.5 verbesserte Text-to-Image-Funktionalitäten, die präzise und personalisierte Inhalte ermöglichen. Die Stärke dieses Modells liegt in der Darstellung von menschlichen Interaktionen, dynamischen Gesten und dem Feingefühl für kleine, entscheidende Details. In den oben gezeigten Beispielen wird deutlich, dass SDSD 3.5 Szenen schafft, die sowohl authentisch als auch einladend wirken, ideal für Alltagsmomente oder Aktivitäten wie Basteln und Dekorieren. Es ist ein vielseitiger Generator, der sowohl für Marketing- als auch für kreative Projekte eingesetzt werden kann, insbesondere, wenn ein natürlicher und interaktiver Stil gefragt ist.
Google ImageAI mit Imgen3
Google ImgGen3 ist ein hochentwickelter KI-Bildgenerator, der von Google entwickelt wurde und auf den neuesten Fortschritten in der KI-Forschung basiert. Dieses Modell steht für Präzision, Minimalismus und eine moderne Ästhetik, die sich besonders für professionelle Anwendungen eignet. Google hat ImgGen3 so optimiert, dass es Bilder generiert, die sich durch klare Linien, dezente Farbpaletten und einen gezielten Fokus auf die zentralen Elemente der Szene auszeichnen. Im Vergleich zu künstlerischen Modellen wie MidJourney oder dynamischen Ansätzen wie SDSD 3.5 liegt die Stärke von ImgGen3 in der Sachlichkeit und Funktionalität der Bilder.
In den dargestellten Beispielen zeigt sich, dass Google ImgGen3 ein besonderes Talent dafür hat, Szenen schlicht und elegant zu präsentieren, wobei die Objekte und Tätigkeiten klar im Vordergrund stehen. Dieser Ansatz macht ImgGen3 ideal für Inhalte, die einen professionellen, aufgeräumten Stil erfordern, wie zum Beispiel Produktpräsentationen oder didaktische Materialien. Durch Googles fundierte Expertise in maschinellem Lernen ist ImgGen3 nicht nur leistungsstark, sondern auch vielseitig anpassbar an verschiedene kreative Anforderungen.
Bilder für Unternehmen automatisch erzeugen
Der Prozess zur KI-gestützten Erstellung von Image Prompts beginnt mit der Konfiguration eines Large Language Models (LLM), das auf eine bestimmte Designrichtung wie Sport oder AI spezialisiert ist. Der Benutzer gibt lediglich einen kurzen Vorschlag ein, etwa „Roboter spielen Curling“, und das LLM ergänzt diesen Vorschlag automatisch mit relevanten Details wie Setting, Stimmung und spezifischen visuellen Elementen, die zum gewünschten Stil passen. Anschließend wird der generierte Prompt an verschiedene Bildgeneratoren wie MidJourney, SDSD 3.5 oder Google ImgGen3 übergeben, die daraus Bilder erstellen. Jeder Generator hat dabei seine eigenen Stärken – einige erzeugen besonders realistische Darstellungen, andere überzeugen durch künstlerische oder minimalistische Stile. Durch die parallele Nutzung mehrerer Generatoren entstehen unterschiedliche Bildversionen, die dem Nutzer helfen, schnell zu erkennen, welche Darstellung am besten geeignet ist. Dieser Ansatz spart nicht nur Zeit und fördert die Kreativität, sondern ermöglicht auch eine effiziente Auswahl und Anpassung der besten Bilder für den jeweiligen Verwendungszweck.
Vorteile des „Composable“ Ansatz für ImageAI
Der Prozess bietet zahlreiche Vorteile, die sowohl Kreativität als auch Effizienz fördern. Durch die automatische Ergänzung von einfachen Vorschlägen durch ein vorkonfiguriertes LLM wird die Erstellung von Image Prompts erheblich vereinfacht, da Nutzer mit minimalem Aufwand komplexe und kreative Szenarien generieren können. Die Konsistenz bleibt dabei gewahrt, da das LLM sicherstellt, dass die Vorschläge stilistisch kohärent sind und perfekt zur gewünschten Designrichtung oder Markenidentität passen. Gleichzeitig werden einfache Ideen durch das LLM erweitert und mit innovativen Details bereichert, was die kreative Arbeit deutlich unterstützt. Die Flexibilität des Prozesses erlaubt es, ihn auf verschiedene Themenbereiche wie AI, Sport oder Lifestyle anzupassen, während auch Nutzer ohne Erfahrungen im Prompt-Engineering problemlos hochwertige Ergebnisse erzielen können.
Darüber hinaus profitieren größere Projekte oder Kampagnen von der Skalierbarkeit dieses Ansatzes, da eine Vielzahl von Bildern schnell und in einer einheitlichen Ästhetik erstellt werden kann. Die Nutzung mehrerer Bildgeneratoren ermöglicht es zudem, die jeweiligen Stärken der Generatoren – sei es in realistischer, künstlerischer oder minimalistischer Darstellung – optimal auszuschöpfen. Indem mehrere Bildversionen gleichzeitig erstellt werden, können Nutzer die besten und passendsten Ergebnisse effizient auswählen, ohne zeitaufwendige manuelle Iterationen durchzuführen. Insgesamt sorgt der Prozess nicht nur für eine deutliche Zeitersparnis, sondern auch für eine hohe Qualität und Vielseitigkeit der generierten Inhalte.
Bilder schnell für Social Media erstellen
Dieser Prozess bietet erhebliche Vorteile für berufliche Social-Media-Aktionen, da er es ermöglicht, schnell und effizient hochwertige und relevante Bilder zu erstellen, die perfekt auf die gewünschte Botschaft oder Marke abgestimmt sind. Durch die Kombination von vorkonfigurierten LLMs und verschiedenen Bildgeneratoren lassen sich Bildinhalte mit nur wenigen Eingaben präzise auf ein bestimmtes Thema oder Design anpassen, sei es für technische, kreative oder geschäftliche Zwecke. Besonders für Social-Media-Kampagnen, bei denen visuelle Inhalte oft eine zentrale Rolle spielen, sorgt dieser Ansatz für eine erhebliche Zeitersparnis und erlaubt es, verschiedene Bildvarianten zu testen und die bestmöglichen Ergebnisse auszuwählen. Die Fähigkeit, unterschiedliche Stile und Stärken der Generatoren zu nutzen, führt dazu, dass die Bilder nicht nur optisch ansprechend, sondern auch zielgruppenrelevant sind, was die Engagement-Raten und die Effektivität der Kampagne deutlich steigern kann.
Die Kombination aus A/B-Testing und Skalierung macht KI-gestützte Bildgenerierung besonders wertvoll für Social-Media-Kampagnen und andere berufliche Anwendungen. Mit A/B-Tests lassen sich verschiedene Bildversionen, die von unterschiedlichen Generatoren stammen oder variierende Stile und Elemente aufweisen, direkt in Social-Media-Anzeigen oder Posts testen. So können Unternehmen datenbasiert ermitteln, welche Designs die höchste Engagement-Rate erzielen oder welche visuelle Ansprache bei der Zielgruppe am besten funktioniert. Parallel dazu ermöglicht die Skalierbarkeit dieses Prozesses, große Mengen an Bildmaterial in kurzer Zeit zu generieren, ohne dabei die Qualität oder Relevanz zu verlieren. Dies ist besonders hilfreich, wenn Kampagnen in mehreren Märkten oder Sprachen laufen oder regelmäßig neue Inhalte benötigt werden. Durch die Kombination von datengetriebenem A/B-Testing und der Möglichkeit zur schnellen Skalierung können Unternehmen ihre Social-Media-Strategien präzise optimieren und gleichzeitig eine hohe Effizienz in der Content-Erstellung sicherstellen.
