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Warum mehrere LLMs genutzt werden sollten

WPP integriert Claude

Die Integration des Claude 3-Modells von Anthropic in die AI-Plattform von WPP zeigt, wie wichtig Interoperabilität bei generativen AI-Modellen ist. Die Wahl des richtigen AI-Modells ist entscheidend für die Entwicklung von Marketingstrategien und anderen Anwendungen. WPP CTO Stephan Pretorius betont die Transparenz, Skalierbarkeit und Flexibilität der Claude 3-Modelle, die über die Amazon Bedrock-Plattform genutzt werden.

Pretorius erklärt, dass die Integration mehrerer LLMs notwendig ist, um verschiedene Anwendungsfälle abzudecken und die Datenhaltung zu optimieren. Die Entscheidung, welches LLM verwendet werden soll, erfordert Überlegungen zu Authentifizierung und Verantwortungsmanagement bis hin zur Datenspeicherung und Wissensgraphen. Obwohl Marketingunternehmen anfangs versuchten, ein einziges LLM für verschiedene Tests zu nutzen, integrieren sie zunehmend mehrere LLMs in ihre AI-Plattformen, je nach Anwendungsfall und Speicherort der Daten. Durch die Nutzung von Hyperscalern in WPP Open soll eine größere Interoperabilität zwischen Cloud-Anbietern und LLMs erreicht werden.

Dieses „Claude inside“-Modell, ähnlich wie bei Intel, zeigt die Bedeutung der Erklärung und Nachvollziehbarkeit von AI-Ergebnissen. WPP verwendet verschiedene Datentypen und eine umfassende AI-Architektur, um die Leistung und Markenwerte zu analysieren.

Angesichts der zunehmenden Komplexität und Kosten von AI-Workloads, insbesondere bei öffentlichen Cloud-Anbietern, gewinnen hybride Cloud-Infrastrukturen an Bedeutung. Hier spielt Composable AI eine zentrale Rolle, indem es verschiedene Modelle anbietet und vergleicht, um die beste Lösung für spezifische Anforderungen zu finden.

Für mehr Informationen und Details lesen Sie das vollständige Interview mit dem CTO von WPP in Digiday

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