OpenSource für Anwendungen in Deutschland
Am Montag, den 27.01., fiel der Nasdaq und die Aktien von Nvidia um 18%, da ein neues KI-Modell aus China verfügbar wurde. Das Open-Source-Modell DeepSeek R1 wurde veröffentlicht und sorgt für massive Veränderungen im KI-Markt. Bisher waren leistungsfähige KI-Modelle fast ausschließlich von US-Tech-Giganten wie OpenAI, Google und Microsoft kontrolliert. Mit DeepSeek R1 gibt es nun eine leistungsstarke Open-Source-Alternative, die einfacher einsetzbar und deutlich günstiger ist.
Was sagen Experten dazu?
In einem Interview erklärte der COO von Groq, dass DeepSeek R1 die KI-Adoption um 18 Monate beschleunigt hat. Unternehmen können jetzt KI schneller und kosteneffizienter in ihre Prozesse integrieren. Auch der CEO von Hugging Face unterstreicht, dass offene KI-Modelle die nächste Welle der Digitalisierung antreiben. Er sieht eine Entwicklung weg von reinen KI-Modellen hin zu kompletten KI-Systemen, die mit Geschäftsprozessen verzahnt sind.
Warum ist das relevant für deutsche Unternehmen?
Für den deutschen Mittelstand ergeben sich daraus mehrere Chancen:
- Kostensenkung durch Open-Source-KI
- Statt hohe Lizenzkosten für proprietäre KI zu zahlen, können Unternehmen Open-Source-Modelle wie DeepSeek R1 selbst hosten und anpassen.
- Unabhängigkeit von US-Anbietern & Datensouveränität
- KI kann nun lokal betrieben werden, ohne Unternehmensdaten an US-Cloud-Anbieter weitergeben zu müssen (wichtig für DSGVO & Compliance).
- Beschleunigte Implementierung von KI-gestützten Prozessen
- KI ist nun nicht nur für Großkonzerne erschwinglich. Mittelständische Unternehmen können schnellere Einführungen in ERP, CRM und Automatisierung umsetzen.
- Neue Möglichkeiten für KI-gestützte Kundeninteraktion
- Chatbots und Sprachmodelle können für Kundensupport, Vertrieb & Marketing genutzt werden, ohne hohe API-Kosten an KI-Provider zu zahlen.
- Wettbewerbsvorteile durch Early Adoption
- Wer jetzt in Open-Source-KI investiert, kann früher effiziente, maßgeschneiderte Lösungen entwickeln und sich gegenüber der Konkurrenz abheben.
Wo können Unternehmen DeepSeek R1 testen?
Unternehmen, die DeepSeek R1 ausprobieren möchten, können dies über Groq tun. Groq bietet das Modell als gehostete API an, die auf hochperformanter Hardware läuft und extrem schnelle Inferenzzeiten ermöglicht. Neben DeepSeek R1 stehen dort auch weitere leistungsstarke Modelle wie Llama-3.3-70B-Versatile oder Mixtral-8x7B zur Verfügung. Diese Modelle bieten unterschiedliche Stärken und können je nach Anwendungsfall getestet werden. ComposableAI unterstützt Unternehmen beim Einstieg in Open-Source-KI und hilft, DeepSeek R1 in bestehende Prozesse zu integrieren. Auch ein einfacher Test auf lokaler Hardware ist möglich und kann mit Olama umgesetzt werden.
Der erste Einsatz eines kleineren Modells für die Programmierung wurde hier getestet.
Fazit
Mit der Veröffentlichung von DeepSeek R1 beginnt eine neue Ära der erschwinglichen, offenen KI. Deutsche Unternehmen, die schnell handeln, können sich entscheidende Vorteile sichern: Kostensenkung, Unabhängigkeit und Innovation. Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, sich mit Open-Source-KI auseinanderzusetzen und eine eigene Strategie zu entwickeln.